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采用微表情分析、肢体行为识别、人脸识别技术对学生进行批量分析。通过分析学生上课期间的注意力、活跃度，协助教师从新的维度了解自己授课内容与授课方式是否合适，帮助教师提升授课质量。同时能够协助教师对每个学生的上课情况进行深入了解。  •整体课情评测 学生课堂活跃度分析 教师教学类型分析 •教师备课改善 教学方式改进前后对比评估 不同类型授课方式活跃度反馈 •个体课情评测 学生个体活跃度 学生个体注意力 •智能化系统 学生无感考勤 可视化评估报告
采用公检法行业在用的语音情绪分析技术，忽略说话的内容，只关注通过语音反馈出来的大脑活动信息。  AI自助交互 采用自助试人机交互设计，可独自完成整个评估过程。(低年级学生可在老师引导下完成) 系统优势 技术原理 系统智能分析 自卑 环境适应 学习压力 校园欺凌 教育定向设计 遵循测谎原理，定向教育行业重新设计。 自杀倾向 遭受意外刺激 心理疾病 遭遇性危机
• 跟随总书记的脚步
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